Fidle-à-distance/Présentation.md

@@ -132,7 +132,20 @@ Le calendrier des séquences suivantes sera discuté ensemble.
 - Distribution du calcul -  Data Parallelism - Model Parallelism<br>
   Hybrid Parallelism - Pipelines
 
-### Séquence 8 : Clôture et bilan
+### Séquence 8 :  Démystifier les outils mathématiques pour l'apprentissage des réseaux de neurones.
+  - Présentation de l'optimisation par descente de gradient
+  - Principe de la **backpropagation**
+  - Mise en lumière de l'intérêt pratique des méthode stochastiques
+  - Exemple proposé : Programmation **à  la main** de l'apprentissage d'un réseau convolutif
+  - Durée : 1h30
+
+### Séquence 9 :  Un détour par PyTorch.
+    - Présentation générale
+    - Principes et objets clés pour programmer sous PyTorch
+    - Exemples : Classification et regression sous PyTorch
+    - Durée : 1h30
+
+### Séquence 10 : Clôture et bilan
 - Pour aller au delà de ce premier contact...
 - Conclusion et bilan
 - Durée 1h