Fidle-à-distance/Présentation.md

@@ -142,19 +142,20 @@ Le calendrier des séquences suivantes sera discuté ensemble.
 - Présentation de **Jean-Zay** et calcul sur **GPU**
 - Distribution du calcul -  Data Parallelism - Model Parallelism<br>
   Hybrid Parallelism - Pipelines
+- Durée : 2h
 
 ### Séquence 8 :  Démystifier les outils mathématiques pour l'apprentissage des réseaux de neurones.
 - Présentation mathématique de l'optimisation par descente de gradient
 - Principe de la **backpropagation**
 - Mise en lumière de l'intérêt pratique des méthodes stochastiques
 - Exemple proposé : Programmation **à  la main** de l'apprentissage d'un réseau convolutif
-- Durée : 1h30
+- Durée : 2h30
 
 ### Séquence 9 :  Un détour par PyTorch.
 - Présentation générale
 - Principes et objets clés pour programmer sous PyTorch
 - Exemples : Classification et regression sous PyTorch
-- Durée : 1h30
+- Durée : 2h
 
 ### Séquence 10 : Clôture et bilan
 - Pour aller au delà de ce premier contact...