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[<img src="uploads/b78708ab8609c803fced7b5c6c86096f/00-fidle-header-03.svg">](home)
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Sommaire :
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... | ... | @@ -6,25 +5,39 @@ Sommaire : |
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# Fidle en bref :
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**20 séquences** pour découvrir le Deep Learning\
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Début de la formation : **Jeudi 17 novembre 2022, 14h00**
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Fidle est une formation **libre**, **gratuite** et proposée en **distanciel**, \
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**ouverte à tous** et **sans inscription**, sous forme de **20 séquences hebdomadaires** de 2h à 3h, diffusées sur YouTube
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Voir le **[programme](Fidle à distance/Programme)**
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Pour rester informé : **[Abonnez-vous à la liste !](https://fidle.cnrs.fr/listeinfo)**\
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Voir ou revoir les séquences sur **[YouTube](https://fidle.cnrs.fr/youtube)**
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Début de la formation : **Jeudi 16 novembre 2023, à 14h00**
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Voir le [**programme**](Fidle%20%C3%A0%20distance/Programme)\
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Pour rester informé : [**Abonnez-vous à la liste !**](https://fidle.cnrs.fr/listeinfo)\
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Voir ou revoir les séquences sur [**YouTube**](https://fidle.cnrs.fr/youtube)
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# Découvrir le Deep Learning :-)
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L'objectif est de proposer une **introduction au Deep Learning et à l'IA**,\
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accessible à un large public scientifique, abordant à la fois les concepts fondamentaux, \
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l'utilisation pratique de l'IA et les dernières avancées de l'IA.
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Cette nouvelle session est organisée en 3 parties :
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* **Bases Concept et Enjeux**, \
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Accessible à **tout public,** sans **aucun prérequis**, pour découvrir les **fondamentaux de l'IA.**
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* **L'IA comme un outil**,\
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A destination de celles et ceux qui, maitrisant raisonnablement python, souhaitent **résoudre\
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un problème** avec de l'IA.
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* **Acteur de l’IA,**\
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Accessible pour celles et ceux qui ont suivi la seconde partie et qui souhaitent découvrir\
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ou suivre les **dernières avancées de l'IA**.
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L'objectif de cette formation est de proposer une **introduction au Deep Learning**, allant des concepts fondamentaux aux architectures avancées (VAE, Transformers, GAN, ...) et à destination d'un large public scientifique.
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Cette formation est organisée en distanciel, sous forme de 15 séquences courtes, mêlant cours magistraux et travaux pratiques.
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L'accès à Fidle est totalement libre, aucune inscription n'est requise et l'ensemble des ressources pédagogiques (supports, vidéos, notebooks, etc.) est librement accessible.
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Licence : [<img width="80px" src="uploads/e621b27bf6883801f77d461e044ac034/00-fidle-CC_BY-NC-SA.svg"></img>](#)
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Pour toute question, n'hésitez pas à contacter [l'équipe Fidle](Fidle team) à l'adresse suivante :
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[<img width="180px" src="uploads/3937ca71af295814f7764e7d316cdaba/00-Mail_contact.svg"></img>](#)
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L'accès à Fidle est totalement libre, aucune inscription n'est requise et l'ensemble des ressources pédagogiques (supports, vidéos, notebooks, etc.) est librement accessible. Licence :
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Pour toute question, n'hésitez pas à contacter [l'équipe Fidle](Fidle%20team) à l'adresse suivante :
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# Objectifs pédagogiques
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... | ... | @@ -33,7 +46,7 @@ Pour toute question, n'hésitez pas à contacter [l'équipe Fidle](Fidle team) |
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- Appréhender les technologies **Tensorflow/Keras** et/avec Jupyter lab.
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- Appréhender l’utilisation de **Jean-Zay**, l’utilisation des **GPU** et favoriser les échanges
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Voir le **[programme](Fidle à distance/Programme)**
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Voir le [**programme**](Fidle%20%C3%A0%20distance/Programme)
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# Modalités
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... | ... | @@ -41,51 +54,43 @@ La formation est décomposée en **20 séquences**, proposées les **jeudis à 1 |
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Chaque séquence comporte une partie théorique et des **travaux pratiques**, composés de notebooks Jupyter lab, que vous pourrez mettre en œuvre et modifier à loisir localement chez vous.
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Pour cela, nous vous invitons à récupérer et [installer l'environnement Fidle](Using Fidle/Install Fidle) localement.\
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Une procédure détaillée est disponible dans le [Wiki](Using Fidle/Install Fidle).
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Pour cela, nous vous invitons à récupérer et [installer l'environnement Fidle](Using%20Fidle/Install%20Fidle) localement.\
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Une procédure détaillée est disponible dans le [Wiki](Using%20Fidle/Install%20Fidle).
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Les supports sont en anglais, les présentations en français.
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Des **attestations de présence** pourront être délivrées, notamment aux doctorants pour
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leurs écoles doctorales, à l'issue de chaque séquence[1].
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Des **attestations de présence** pourront être délivrées, notamment aux doctorants pour leurs écoles doctorales, à l'issue de chaque séquence\[1\].
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A l’issue de chaque séquence, les vidéos seront disponibles en ligne, sur notre [chaine Youtube](https://fidle.cnrs.fr/youtube) de FIDLE.\
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Il est ainsi possible de rattraper une séquence que vous n'avez pu suivre.
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La première séquence est prévue : **jeudi 17 novembre 2021, à 14h00**\
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La diffusion sera effectuée via Zoom.\
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Les paramètres de diffusion seront communiqués 48h avant, [via la liste de contact](https://fidle.cnrs.fr/listeinfo).
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Les paramètres de diffusion seront communiqués 48h avant, [via la liste de contact](https://fidle.cnrs.fr/listeinfo).
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Pour rester informé, [abonnez vous à la liste !](https://fidle.cnrs.fr/listeinfo)
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# Prérequis
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- Une maîtrise raisonnable de Python de Numpy est souhaitable.\
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Pandas, Matplotlib et Jupyter lab sont des plus :-)
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- [Avoir installé son environnement Fidle](Using Fidle/Install Fidle) vous permettra d'effectuer les travaux pratiques
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- Une maîtrise raisonnable de Python de Numpy est souhaitable.\
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Pandas, Matplotlib et Jupyter lab sont des plus :-)
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- [Avoir installé son environnement Fidle](Using%20Fidle/Install%20Fidle) vous permettra d'effectuer les travaux pratiques
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# Liens utiles
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- Site Fidle : https://fidle.cnrs.fr
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- Dépôt Fidle : https://fidle.cnrs.fr/depot
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- Chaine YouTube : https://fidle.cnrs.fr/youtube
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- Pour rester informé : [abonnez-vous à la liste !](https://fidle.cnrs.fr/listeinfo)
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En cas de question, vous pouvez nous contacter via l'adresse : [<img width="180px" style="vertical-align:bottom" src="uploads/3937ca71af295814f7764e7d316cdaba/00-Mail_contact.svg"></img>](#)
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- Site Fidle : https://fidle.cnrs.fr
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- Dépôt Fidle : https://fidle.cnrs.fr/depot
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- Chaine YouTube : https://fidle.cnrs.fr/youtube
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- Pour rester informé : [abonnez-vous à la liste !](https://fidle.cnrs.fr/listeinfo)
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# A propos de Fidle
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En cas de question, vous pouvez nous contacter via l'adresse :
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Cette action est portée par l'institut d'Intelligence Artificielle **MIAI** de Grenoble, via le projet **EFELIA**,
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le **CNRS** et **l'Université Grenoble Alpes (UGA)**, avec le soutien et la participation de **l’IDRIS**,
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de la **Formation Permanente CNRS et de la Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires
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(MITI) du CNRS**, via les réseaux **DevLOG**, **Resinfo** et **Calcul**, ainsi que du **laboratoire SIMaP**.
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# A propos de Fidle
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[<img width="450px" src="uploads/1f93e3f5332239c10a306ef5e229614d/00-logos-reseaux-full-v2.png"></img>](#)
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[<img height="145px" src="uploads/8d436b8819f6e77d8fe0ee39277c64dd/EFELIA_MIAI.jpg"></img>](#)
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Cette action est portée par l'institut d'Intelligence Artificielle **MIAI** de Grenoble, via le projet **EFELIA**, le **CNRS** et **l'Université Grenoble Alpes (UGA)**, avec le soutien et la participation de **l’IDRIS**, de la **Formation Permanente CNRS et de la Mission pour les Initiatives Transverses et Interdisciplinaires (MITI) du CNRS**, via les réseaux **DevLOG**, **Resinfo** et **Calcul**, ainsi que du **laboratoire SIMaP**.
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[1] Les attestations ne pourront être délivrées que pour les doctorants ayant suivi
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la séquence en direct.
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\[1\] Les attestations ne pourront être délivrées que pour les doctorants ayant suivi la séquence en direct.
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