Fidle-à-distance/Présentation.md

@@ -6,13 +6,16 @@ Faute de pouvoir organiser des sessions en présentiel, nous vous proposons une
 
 Les objectifs de cette session à distances sont les mêmes que pour les sessions en présentiel.
 
-Les moyens de calcul mutualisés ne pouvant être utilisés pour des questions de sécurité, chaque participant est invité à [installer localement son environnement Fidle](Using Fidle/Install Fidle).
+Les moyens de calcul mutualisés ne pouvant être utilisés pour des questions de sécurité, chaque participant est invité à **[installer localement son environnement Fidle](Using Fidle/Install Fidle)**.
 
-L'accès aux sessions est totalement libre !\
+**L'accès aux sessions est totalement libre !**\
 Zéro inscription, zéro frais, disponibilité libre et totale de l'ensemble de la formation :-)
 
 Cette action est organisée dans le cadre des **réseaux métiers du CNRS** : Resinfo/SARI et  DevLOG, avec le soutien et la participation de **l’IDRIS**et de la **formation permanente CNRS**.
 
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+[<img width="300px" src="https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/raw/dev/fidle/img/00-logos-reseaux.png"></img>](#)
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 # Objectifs pédagogique :
 - Comprendre les bases de **l'apprentissage profond** avec des réseaux de neurones,
 - Développer une première expérience à travers des **exemples simples** et représentatifs,