Fidle-à-distance/Présentation.md

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-**- En bref -**
+**- Sommaire -**
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+[[_TOC_]]
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+# Fidle en bref :
 
 15 séquences pour découvrir le Deep Learning\
 Début de la formation : **Jeudi 25 novembre 2021, 14h00**
@@ -9,23 +13,17 @@ Voir le **[programme](Fidle à distance/Présentation#programme-)**\
 Pour rester informé : **[Abonnez-vous à la liste !](https://listes.grenoble.cnrs.fr/sympa/info/fidle-a-distance.info)**\
 Voir ou revoir les séquences sur **[YouTube](https://www.youtube.com/c/CNRSFormationFIDLE)**
 
-**- En détail -**
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-[[_TOC_]]
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 # Découvrir le Deep Learning :-)
 
-Afin de permettre un accès au plus grand nombre, nous vous proposons une nouvelle session de notre Formation d'Introduction au Deep Learning FIDLE !  
+L'objectif de cette formation est de proposer une **introduction au Deep Learning**, allant des concepts fondamentaux aux architecture avancés (VAE, Transformers, GAN, ...) et à destination d'un large public scientifique.
 
-**L'accès aux sessions est totalement libre !**\
-Zéro inscription, zéro frais, disponibilité libre et totale de l'ensemble de la formation :-)\
-Licence : [<img width="80px" src="uploads/e621b27bf6883801f77d461e044ac034/00-fidle-CC_BY-NC-SA.svg"></img>](#)
+Cette formation est organisée en distanciel, sous forme de 15 séquences courtes, mêlant cours magistraux et travaux pratiques.
 
-Cette action est organisée dans le cadre des **réseaux métiers du CNRS** : Resinfo/SARI et  DevLOG,\
-avec le soutien et la participation de **l’IDRIS**et de la **formation permanente CNRS**.
+Des attestations de présence pourront être délivrés, notamment aux doctorants pour
+leurs écoles doctorales, à l'issue de chaque séquence[1].
 
-[<img width="300px" src="https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/raw/dev/fidle/img/00-logos-reseaux.png"></img>](#)
+L'accès à Fidle est totalement libre, aucune inscription n'est requise et l'ensemble des ressources pédagogiques (supports, vidéos, notebooks, etc.) est librement accessible.
+Licence : [<img width="80px" src="uploads/e621b27bf6883801f77d461e044ac034/00-fidle-CC_BY-NC-SA.svg"></img>](#)
 
 Pour toute question, n'hésitez pas à contacter [l'équipe Fidle](Fidle team) à l'adresse suivante : 
 [<img width="180px" src="uploads/3937ca71af295814f7764e7d316cdaba/00-Mail_contact.svg"></img>](#)
@@ -67,5 +65,14 @@ Pandas, Matplotlib et Jupyter lab sont des plus :-)
   - Pour rester informé : [abonnez-vous à la liste !](https://listes.grenoble.cnrs.fr/sympa/info/fidle-a-distance.info)
   - [<img width="180px" src="uploads/3937ca71af295814f7764e7d316cdaba/00-Mail_contact.svg"></img>](#)
 
+# A propos de Fidle
+Cette action est organisée dans le cadre des **réseaux métiers du CNRS** : Resinfo/SARI et  DevLOG,\
+avec le soutien et la participation de **l’IDRIS**et de la **formation permanente CNRS**.
+
+[<img width="300px" src="https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/raw/dev/fidle/img/00-logos-reseaux.png"></img>](#)
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+[1] Les attestations ne pourront être délivrées que pour les doctorants ayant suivi
+la séquence en direct.
 
 ![](uploads/fd909e4607c0e9858a8088b5f39f60f5/00-fidle-ender-03.svg)