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**- En bref -**
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**- Sommaire -**
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[[_TOC_]]
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# Fidle en bref :
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15 séquences pour découvrir le Deep Learning\
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Début de la formation : **Jeudi 25 novembre 2021, 14h00**
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... | ... | @@ -9,23 +13,17 @@ Voir le **[programme](Fidle à distance/Présentation#programme-)**\ |
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Pour rester informé : **[Abonnez-vous à la liste !](https://listes.grenoble.cnrs.fr/sympa/info/fidle-a-distance.info)**\
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Voir ou revoir les séquences sur **[YouTube](https://www.youtube.com/c/CNRSFormationFIDLE)**
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**- En détail -**
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# Découvrir le Deep Learning :-)
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Afin de permettre un accès au plus grand nombre, nous vous proposons une nouvelle session de notre Formation d'Introduction au Deep Learning FIDLE !
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L'objectif de cette formation est de proposer une **introduction au Deep Learning**, allant des concepts fondamentaux aux architecture avancés (VAE, Transformers, GAN, ...) et à destination d'un large public scientifique.
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**L'accès aux sessions est totalement libre !**\
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Zéro inscription, zéro frais, disponibilité libre et totale de l'ensemble de la formation :-)\
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Licence : [<img width="80px" src="uploads/e621b27bf6883801f77d461e044ac034/00-fidle-CC_BY-NC-SA.svg"></img>](#)
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Cette formation est organisée en distanciel, sous forme de 15 séquences courtes, mêlant cours magistraux et travaux pratiques.
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Cette action est organisée dans le cadre des **réseaux métiers du CNRS** : Resinfo/SARI et DevLOG,\
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avec le soutien et la participation de **l’IDRIS**et de la **formation permanente CNRS**.
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Des attestations de présence pourront être délivrés, notamment aux doctorants pour
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leurs écoles doctorales, à l'issue de chaque séquence[1].
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[<img width="300px" src="https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/raw/dev/fidle/img/00-logos-reseaux.png"></img>](#)
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L'accès à Fidle est totalement libre, aucune inscription n'est requise et l'ensemble des ressources pédagogiques (supports, vidéos, notebooks, etc.) est librement accessible.
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Licence : [<img width="80px" src="uploads/e621b27bf6883801f77d461e044ac034/00-fidle-CC_BY-NC-SA.svg"></img>](#)
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Pour toute question, n'hésitez pas à contacter [l'équipe Fidle](Fidle team) à l'adresse suivante :
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[<img width="180px" src="uploads/3937ca71af295814f7764e7d316cdaba/00-Mail_contact.svg"></img>](#)
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... | ... | @@ -67,5 +65,14 @@ Pandas, Matplotlib et Jupyter lab sont des plus :-) |
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- Pour rester informé : [abonnez-vous à la liste !](https://listes.grenoble.cnrs.fr/sympa/info/fidle-a-distance.info)
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- [<img width="180px" src="uploads/3937ca71af295814f7764e7d316cdaba/00-Mail_contact.svg"></img>](#)
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# A propos de Fidle
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Cette action est organisée dans le cadre des **réseaux métiers du CNRS** : Resinfo/SARI et DevLOG,\
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avec le soutien et la participation de **l’IDRIS**et de la **formation permanente CNRS**.
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[<img width="300px" src="https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/talks/fidle/raw/dev/fidle/img/00-logos-reseaux.png"></img>](#)
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[1] Les attestations ne pourront être délivrées que pour les doctorants ayant suivi
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la séquence en direct.
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