... | @@ -68,7 +68,7 @@ L'idée est de proposer un **découpage en séquences** relativement courtes, de |
... | @@ -68,7 +68,7 @@ L'idée est de proposer un **découpage en séquences** relativement courtes, de |
|
- Exemples pratiques : Classification de chiffres manuscrits et de panneaux routiers
|
|
- Exemples pratiques : Classification de chiffres manuscrits et de panneaux routiers
|
|
- Durée : 2h
|
|
- Durée : 2h
|
|
|
|
|
|
### Séquence 3 : Données creuses à taille variable : L'exemple des données textuelles
|
|
### Séquence 3 : Données creuses de dimensions variables : L'exemple des données textuelles
|
|
- Spécificités et gestion des **données creuses/textuelles**
|
|
- Spécificités et gestion des **données creuses/textuelles**
|
|
- Principes de **l'Embedding** (Keras, CBOW, Skip-Gram), comment réduire les dimensions.
|
|
- Principes de **l'Embedding** (Keras, CBOW, Skip-Gram), comment réduire les dimensions.
|
|
- Exemple proposé : Analyse de sentiment avec une analyse de critique de films.
|
|
- Exemple proposé : Analyse de sentiment avec une analyse de critique de films.
|
... | | ... | |