Fidle-à-distance/Présentation.md

@@ -42,6 +42,16 @@ L'idée est de proposer un **découpage en séquences** relativement courtes, de
 - Les séquences suivantes sont globalement indépendantes.
 - Le contenu des séquences pourra être adapté en fonction des demandes ou du contexte :-)
 
+#### Séquence 1 :  Contexte et historique, de la régression linéaire aux réseaux de neurones.
+- Introduction du cycle
+- Historique et concepts fondamentaux
+- Au menu : Fonction de perte - Descente de gradient - Optimisation - HyperparamètresPréparation des données - Apprentissage - Validation - Sous et sur apprentissageFonctions d’activation - softmax
+- Exemples pratiques : Régression et Classification avec des DNN  
+- Durée : 3h
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