|
|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# Fidle à distance, en bref :
|
|
|
|
|
|
|
|
Faute de pouvoir organiser des sessions en présentiel, nous vous proposons une **session Fidle à distance** :-)
|
|
|
|
|
|
|
|
Première séquence :
|
|
|
|
Rendez-vous :
|
|
|
|
|
|
|
|
|**Jeudi 4 févier, 14h :**<br>Episode 1 : **Introduction du cycle, Historique et concepts fondamentaux**|
|
|
|
|
|--|
|
| ... | ... | @@ -15,6 +11,10 @@ Première séquence : |
|
|
|
Les paramètres de diffusion (BBB, Zoom ou Youtube) seront diffusés 2 jours avant.\
|
|
|
|
Les dates des séquences suivantes seront discutées ensemble.
|
|
|
|
|
|
|
|
# Fidle à distance, en bref :
|
|
|
|
|
|
|
|
Faute de pouvoir organiser des sessions en présentiel, nous vous proposons une **session Fidle à distance** :-)
|
|
|
|
|
|
|
|
### Objectif Deep Learning :
|
|
|
|
- appréhender les bases de **l'apprentissage profond**
|
|
|
|
- développer une première expérience avec **Tensorflow/Keras** et Jupyter lab
|
| ... | ... | |
| ... | ... | |