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Faute de pouvoir organiser des sessions en présentiel, nous vous proposons une **session Fidle à distance** :-)
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### Objectifs :
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### Objectif Deep Learning :
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- appréhender les bases de **l'apprentissage profond**
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- développer une première expérience avec **Tensorflow/Keras** et Jupyter lab
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- appréhender les **environnements mutualisés** de l'ESR (IDRIS, méso, ..)
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### Une formule aussi souple que possible !
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### Un maximum de souplesse :-)
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- découpage en **séquences courtes**,
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- **Accès 100% libre** : pas d’inscription et gratuité totale !
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- mise à disposition des contenus, supports, notebooks, vidéo, ...
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### Prérequis :
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- maîtrise raisonnable de Python et Numpy
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- installer l'environnement Fidle, [la procédure est disponible dans le Wiki](Using Fidle/Install Fidle).
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- installer l'environnement Fidle, **[la procédure est disponible dans le Wiki](Using Fidle/Install Fidle)**.
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Cette action est organisée dans le cadre des **réseaux métiers du CNRS** : Resinfo/SARI et DevLOG, avec le soutien et la participation de **l’IDRIS, GRICAD** et de la **formation permanente CNRS**.
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