Faute de pouvoir organiser des sessions en présentiel, nous vous proposons une **session Fidle à distance** :-)
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### Objectifs :
### Objectif Deep Learning :
- appréhender les bases de **l'apprentissage profond**
- appréhender les bases de **l'apprentissage profond**
- développer une première expérience avec **Tensorflow/Keras** et Jupyter lab
- développer une première expérience avec **Tensorflow/Keras** et Jupyter lab
- appréhender les **environnements mutualisés** de l'ESR (IDRIS, méso, ..)
- appréhender les **environnements mutualisés** de l'ESR (IDRIS, méso, ..)
### Une formule aussi souple que possible !
### Un maximum de souplesse :-)
- découpage en **séquences courtes**,
- découpage en **séquences courtes**,
-**Accès 100% libre** : pas d’inscription et gratuité totale !
-**Accès 100% libre** : pas d’inscription et gratuité totale !
- mise à disposition des contenus, supports, notebooks, vidéo, ...
- mise à disposition des contenus, supports, notebooks, vidéo, ...
### Prérequis :
### Prérequis :
- maîtrise raisonnable de Python et Numpy
- maîtrise raisonnable de Python et Numpy
- installer l'environnement Fidle, [la procédure est disponible dans le Wiki](Using Fidle/Install Fidle).
- installer l'environnement Fidle, **[la procédure est disponible dans le Wiki](Using Fidle/Install Fidle)**.
Cette action est organisée dans le cadre des **réseaux métiers du CNRS** : Resinfo/SARI et DevLOG, avec le soutien et la participation de **l’IDRIS, GRICAD** et de la **formation permanente CNRS**.
Cette action est organisée dans le cadre des **réseaux métiers du CNRS** : Resinfo/SARI et DevLOG, avec le soutien et la participation de **l’IDRIS, GRICAD** et de la **formation permanente CNRS**.
