Fidle-à-distance/En-bref.md

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 Faute de pouvoir organiser des sessions en présentiel, nous vous proposons une **session Fidle à distance** :-)
 
+Première séquence : 
+
+|**Jeudi 4 févier, 14h :**<br>Episode 1 : **Introduction du cycle, Historique et concepts fondamentaux**|
+|--|
+|Fonction de perte - Descente de gradient - Optimisation - Hyperparamètres<br>Préparation des données - Apprentissage - Validation - Sous et sur apprentissage<br>Fonctions d’activation - softmax<br>Travaux pratiques : Régression et Classification avec des DNN|
+|Durée : 3h|
+
+Les paramètres de diffusion (BBB, Zoom ou Youtube) seront diffusés 2 jours avant.\
+Les dates des séquences suivantes seront discutées ensemble. 
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 ### Objectif Deep Learning :
   - appréhender les bases de **l'apprentissage profond**
   - développer une première expérience avec **Tensorflow/Keras** et Jupyter lab