A propos

Ce dépot contient l'ensemble des documents et liens de la formation Fidle.

Les objectifs de cette formations, co-organisée par la formation continue du CNRS et les réseaux SARI et DEVLOG, sont :

• Comprendre les bases des réseaux de neurones profonds (Deep Learning)
• Développer une première expérience à travers des exemples simples et représentatifs
• Comprendre les différents types de réseaux, leurs architectures et leurs cas d'usages
• Appréhender les technologies Tensorflow/Keras et Jupyter lab, sur GPU
• Appréhender les environnements de calcul académiques tier-2 (méso) et/ou tier-1 (nationaux)

disposibles dans ce dépot :

Vous trouverez ici :

• le support des présentations
• l'ensemble des travaux pratiques
• des fiches et informations pratiques :
  • Configuration SSH

## 1/ Environment
To run this examples, you need an environment with the following packages :
 - Python 3.6
 - numpy
 - Tensorflow 2.0
 - scikit-image
 - scikit-learn
 - Matplotlib
 - seaborn
 - pyplot

You can install such a predefined environment :

conda env create -f environment.yml

To manage conda environment see [there](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#)  



## 4/ Misc
To update an existing environment :  

conda env update --name=deeplearning2 --file=environment.yml