 ## A propos Ce dépot contient l'ensemble des documents et liens de la **formation Fidle**. Les objectifs de cette formations, co-organisée par la formation continue du CNRS et les réseaux SARI et DEVLOG, sont : - Comprendre les **bases** des réseaux de neurones profonds (Deep Learning) - Développer une **première expérience** à travers des exemples simples et représentatifs - Comprendre les différents types de réseaux, leurs **architectures** et leurs **cas d'usages** - Appréhender les technologies **Tensorflow/Kera**s et **Jupyter lab**, sur GPU - Appréhender les **environnements de calcul académiques** tier-2 (méso) et/ou tier-1 (nationaux) ## Disposibles dans ce dépot : Vous trouverez ici : - le support des présentations - l'ensemble des travaux pratiques, sous forme de notebooks Jupyter - des fiches et informations pratiques : - **[Configuration SSH](../-/wikis/howto-ssh)** ## Récupération de ce dépot et installation To run this examples, you need an environment with the following packages : - Python 3.6 - numpy - Tensorflow 2.0 - scikit-image - scikit-learn - Matplotlib - seaborn - pyplot You can install such a predefined environment : ``` conda env create -f environment.yml ``` To manage conda environment see [there](https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#) ## Misc ...