diff --git a/fidle/batch-tests-slurm.sh b/fidle/batch-tests-slurm.sh
index 52a406f8b977ea851a39ebf9b6fb3e1ddef19eef..9d72033eaa642f238a14836cfacdb4a550ab0200 100644
--- a/fidle/batch-tests-slurm.sh
+++ b/fidle/batch-tests-slurm.sh
@@ -20,8 +20,8 @@
 #SBATCH --cpus-per-task=10                             # nombre de coeurs à réserver (un quart du noeud)
 #SBATCH --hint=nomultithread                           # on réserve des coeurs physiques et non logiques
 #SBATCH --time=05:00:00                                # temps exécution maximum demande (HH:MM:SS)
-#SBATCH --output="CI_%j.out"                           # nom du fichier de sortie
-#SBATCH --error="CI_%j.err"                            # nom du fichier d'erreur (ici commun avec la sortie)
+#SBATCH --output="Fidle_%j.out"                        # nom du fichier de sortie
+#SBATCH --error="Fidle_%j.err"                         # nom du fichier d'erreur (ici commun avec la sortie)
 #SBATCH --mail-user=Jean-Luc.Parouty@grenoble-inp.fr
 #SBATCH --mail-type=ALL
 
@@ -30,7 +30,7 @@
 MODULE_ENV="tensorflow-gpu/py3/2.5.0"
 NOTEBOOK_DIR="$WORK/fidle/fidle"
 
-FIDLE_OVERRIDE_RUNCI_profile_name='./ci/small_cpu.yml'
+FIDLE_OVERRIDE_RUNCI_profile_name='./ci/smart_gpu.yml'
 FIDLE_OVERRIDE_RUNCI_reset='False'
 FIDLE_OVERRIDE_RUNCI_filter='Nb_GTSRB.*|Nb_AE.*'
 
diff --git a/fidle/ci/smart_gpu.yml b/fidle/ci/smart_gpu.yml
index 45fd3c641999d3f9d39d5619f4ca6176c27f29a1..958bba8e2ef17d21f3cbc2d0886710330dc9cde1 100644
--- a/fidle/ci/smart_gpu.yml
+++ b/fidle/ci/smart_gpu.yml
@@ -315,7 +315,7 @@ Nb_AE1:
   overrides:
     run_dir: default
     scale: 1
-    prepared_dataset: ./data
+    prepared_dataset: default
     progress_verbosity: 2
 
 Nb_AE2:
@@ -325,7 +325,7 @@ Nb_AE2:
   notebook_tag: default
   overrides:
     run_dir: default
-    prepared_dataset: ./data
+    prepared_dataset: default
     dataset_seed: default
     scale: 1
     latent_dim: default
@@ -340,7 +340,7 @@ Nb_AE3:
   notebook_tag: default
   overrides:
     run_dir: ./run/AE2
-    prepared_dataset: ./data
+    prepared_dataset: default
     dataset_seed: default
     scale: 1
     train_prop: default
@@ -352,7 +352,7 @@ Nb_AE4:
   notebook_tag: default
   overrides:
     run_dir: default
-    prepared_dataset: ./data
+    prepared_dataset: default
     dataset_seed: default
     scale: 1
     latent_dim: default
@@ -367,7 +367,7 @@ Nb_AE5:
   notebook_tag: default
   overrides:
     run_dir: default
-    prepared_dataset: ./data
+    prepared_dataset: default
     dataset_seed: default
     scale: 1
     latent_dim: default