Commit a24d4b69 authored by Eric Maldonado's avatar Eric Maldonado

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parent dae53adb
......@@ -10,7 +10,7 @@ C'est parti pour 3 jours (7-9 nov. 2017) de formation sur les bases de Python à
l'UGA. En fait ce sera à l'Irstea Grenoble, mais dans le cadre de la formation
continue de l'UGA. On attend une trentaine de personnes et on sera 4 formateurs
: Cyrille Bonamy (LEGI), Eric Maldonado (Irstea), Franck Thollard (ISTERRE) et
moi.
Pierre Augier (LEGI).
Les documents de formation sont dans ce dépôt:
https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/python-uga/py-training-2017
......
......@@ -6,11 +6,12 @@ Journée Kickoff PySciDataGre
:tags: Python
:category: Conferences
On a officiellement lancé notre groupe "PySciDataGre", Python scientifique et
données de Grenoble, via une journée de conférence où sont intervues des
Le groupe "PySciDataGre", Python scientifique et
données de Grenoble est officiellement lancé.
Pour l'occasion, une journée de conférence a été organisée où sont intervenus des
représentants alpins d'un large panel de champs disciplinaires sur ce qui se fait
en Python en sciences et en analyse de données. On avait aussi invité deux guest
starts (à trouver dans la liste des interventions plus bas).
en Python en sciences et en analyse de données. Deux "guest stars" de la communauté Python ont également participé
(à trouver dans la liste des interventions plus bas).
Les vidéos sont ici :
https://gricad.univ-grenoble-alpes.fr/multimedia/videos/journee-python
......@@ -22,39 +23,40 @@ Programme
- 09:00 Accueil Café
- 09:30 Introduction (Eric Maldonado, OSUG-Irstea) slides
- 09:30 Introduction (Eric Maldonado, OSUG-Irstea) `slides <files/slides_python_8mars.pdf>`__
- 09:50 How to build a successful scientific software package: the scikit-learn
model (Alexandre Gramfort, INRIA) slides
model (Alexandre Gramfort, INRIA) `slides <files/scikit_learn_success_gramfort.pdf>`__
- 10:40 Transition de Matlab à Python - quelques exemples simples (Brigitte
Bidegaray-Fesquet, LJK) slides
Bidegaray-Fesquet, LJK) `slides <files/expose_Bidegaray.pdf>`__
- 11:00 Visualisez un milliard (et au-delà) d'évènements en Python : de l'idée au
prototype interactif (Renaud Blanch, LIG) slides
- 11:25 Jupyter (Raphael Bacher, Data Institute) slides
- 11:00 Visualisez un milliard (et au-delà) d évènements en Python : de l idée au
prototype interactif (Renaud Blanch, LIG) `slides <files/2018_03_08_Blanch_BiVis.pdf>`__
- 11:25 Jupyter (Raphael Bacher, Data Institute) `slides <https://github.com/raphbacher/presentation-jupyter-08-03-2018/blob/master/presentation_jupyter.ipynb>`__
- 12:00 Déjeuner
- 13:30 Optimizing the core of Python Scientific Stack (Serge Guelton, Namek -
Quarkslab) slides
Quarkslab) `slides <http://serge-sans-paille.github.io/talks/python-grenoble-2018/out/index.html#/step-1>`__
- 14:20 Synchrotron and optics Imaging of biological materials (Aurélien Gourrier,
LiPHY) slides
- 14:45 Traitements SIG appliqués à la modélisation spatiale des domaines skiables
(Hugues François, Irstea) slides
(Hugues François, Irstea) `slides <files/Pysciedatagre_20180208_HFrancois.pdf>`__
- 15:10 Yade, a C++/Python code for Numerical modeling of granular and multiphase
systems (Bruno Chareyre, 3SR) slides
systems (Bruno Chareyre, 3SR) `slides <files/journee_python_2018sanitized.pdf>`__
- 15:35 Pause café
- 15:55 Laboratory experiments in the Coriolis platform with Python (Pierre
Augier, LEGI) slides
Augier, LEGI) `slides <http://www.legi.grenoble-inp.fr/people/Pierre.Augier/docs/ipynbslides/201803pygre/pres201803pygre.slides.html#/>`__
- 16:20 Chasing exoplanets with Python and machine learning (Carlos Gomez, IPAG,
Data Institute) slides
Data Institute) `slides <https://speakerdeck.com/carlgogo/chasing-exoplanets-with-python-and-machine-learning>`__
- 16:45 Conclusion
......@@ -11,8 +11,11 @@ https://www.openstreetmap.org/query?lat=45.19945&lon=5.77291
`Patricia Ladret <http://www.gipsa-lab.grenoble-inp.fr/page_pro?vid=101>`
présentera comment passer facilement de Matlab à Python pour le traitement du
signal et des images. On utilisera Spyder et pas mal de librairies dédiées au
traitement du signal, des images et des vidéos.
signal et des images. Les ressources sont accessibles.
`ici <http://chamilo.univ-grenoble-alpes.fr/main/lp/lp_controller.php?cidReq=UGA000028&id_session=0&gidReq=0&gradebook=0&origin=&id_session=0>`__
On utilisera Spyder et pas mal de librairies dédiées au traitement du signal, des images et des vidéos.
La présentation sera accessible aux non-spécialistes de l'image et au débutant en
Python!
......
......@@ -14,7 +14,7 @@ TIMEZONE = 'Europe/Paris'
DEFAULT_LANG = u'fr'
THEME = 'theme'
STATIC_PATHS = ['images', 'docs']
STATIC_PATHS = ['images', 'docs','files']
DIRECT_TEMPLATES = ('index', 'categories', 'authors', 'archives',
'publications')
......
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