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...@@ -10,7 +10,7 @@ C'est parti pour 3 jours (7-9 nov. 2017) de formation sur les bases de Python à ...@@ -10,7 +10,7 @@ C'est parti pour 3 jours (7-9 nov. 2017) de formation sur les bases de Python à
l'UGA. En fait ce sera à l'Irstea Grenoble, mais dans le cadre de la formation l'UGA. En fait ce sera à l'Irstea Grenoble, mais dans le cadre de la formation
continue de l'UGA. On attend une trentaine de personnes et on sera 4 formateurs continue de l'UGA. On attend une trentaine de personnes et on sera 4 formateurs
: Cyrille Bonamy (LEGI), Eric Maldonado (Irstea), Franck Thollard (ISTERRE) et : Cyrille Bonamy (LEGI), Eric Maldonado (Irstea), Franck Thollard (ISTERRE) et
moi. Pierre Augier (LEGI).
Les documents de formation sont dans ce dépôt: Les documents de formation sont dans ce dépôt:
https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/python-uga/py-training-2017 https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/python-uga/py-training-2017
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...@@ -6,11 +6,12 @@ Journée Kickoff PySciDataGre ...@@ -6,11 +6,12 @@ Journée Kickoff PySciDataGre
:tags: Python :tags: Python
:category: Conferences :category: Conferences
On a officiellement lancé notre groupe "PySciDataGre", Python scientifique et Le groupe "PySciDataGre", Python scientifique et
données de Grenoble, via une journée de conférence où sont intervues des données de Grenoble est officiellement lancé.
Pour l'occasion, une journée de conférence a été organisée où sont intervenus des
représentants alpins d'un large panel de champs disciplinaires sur ce qui se fait représentants alpins d'un large panel de champs disciplinaires sur ce qui se fait
en Python en sciences et en analyse de données. On avait aussi invité deux guest en Python en sciences et en analyse de données. Deux "guest stars" de la communauté Python ont également participé
starts (à trouver dans la liste des interventions plus bas). (à trouver dans la liste des interventions plus bas).
Les vidéos sont ici : Les vidéos sont ici :
https://gricad.univ-grenoble-alpes.fr/multimedia/videos/journee-python https://gricad.univ-grenoble-alpes.fr/multimedia/videos/journee-python
...@@ -22,39 +23,40 @@ Programme ...@@ -22,39 +23,40 @@ Programme
- 09:00 Accueil Café - 09:00 Accueil Café
- 09:30 Introduction (Eric Maldonado, OSUG-Irstea) slides - 09:30 Introduction (Eric Maldonado, OSUG-Irstea) `slides <files/slides_python_8mars.pdf>`__
- 09:50 How to build a successful scientific software package: the scikit-learn - 09:50 How to build a successful scientific software package: the scikit-learn
model (Alexandre Gramfort, INRIA) slides model (Alexandre Gramfort, INRIA) `slides <files/scikit_learn_success_gramfort.pdf>`__
- 10:40 Transition de Matlab à Python - quelques exemples simples (Brigitte - 10:40 Transition de Matlab à Python - quelques exemples simples (Brigitte
Bidegaray-Fesquet, LJK) slides Bidegaray-Fesquet, LJK) `slides <files/expose_Bidegaray.pdf>`__
- 11:00 Visualisez un milliard (et au-delà) d'évènements en Python : de l'idée au
prototype interactif (Renaud Blanch, LIG) slides
- 11:25 Jupyter (Raphael Bacher, Data Institute) slides - 11:00 Visualisez un milliard (et au-delà) d évènements en Python : de l idée au
prototype interactif (Renaud Blanch, LIG) `slides <files/2018_03_08_Blanch_BiVis.pdf>`__
- 11:25 Jupyter (Raphael Bacher, Data Institute) `slides <https://github.com/raphbacher/presentation-jupyter-08-03-2018/blob/master/presentation_jupyter.ipynb>`__
- 12:00 Déjeuner - 12:00 Déjeuner
- 13:30 Optimizing the core of Python Scientific Stack (Serge Guelton, Namek - - 13:30 Optimizing the core of Python Scientific Stack (Serge Guelton, Namek -
Quarkslab) slides Quarkslab) `slides <http://serge-sans-paille.github.io/talks/python-grenoble-2018/out/index.html#/step-1>`__
- 14:20 Synchrotron and optics Imaging of biological materials (Aurélien Gourrier, - 14:20 Synchrotron and optics Imaging of biological materials (Aurélien Gourrier,
LiPHY) slides LiPHY) slides
- 14:45 Traitements SIG appliqués à la modélisation spatiale des domaines skiables - 14:45 Traitements SIG appliqués à la modélisation spatiale des domaines skiables
(Hugues François, Irstea) slides (Hugues François, Irstea) `slides <files/Pysciedatagre_20180208_HFrancois.pdf>`__
- 15:10 Yade, a C++/Python code for Numerical modeling of granular and multiphase - 15:10 Yade, a C++/Python code for Numerical modeling of granular and multiphase
systems (Bruno Chareyre, 3SR) slides systems (Bruno Chareyre, 3SR) `slides <files/journee_python_2018sanitized.pdf>`__
- 15:35 Pause café - 15:35 Pause café
- 15:55 Laboratory experiments in the Coriolis platform with Python (Pierre - 15:55 Laboratory experiments in the Coriolis platform with Python (Pierre
Augier, LEGI) slides Augier, LEGI) `slides <http://www.legi.grenoble-inp.fr/people/Pierre.Augier/docs/ipynbslides/201803pygre/pres201803pygre.slides.html#/>`__
- 16:20 Chasing exoplanets with Python and machine learning (Carlos Gomez, IPAG, - 16:20 Chasing exoplanets with Python and machine learning (Carlos Gomez, IPAG,
Data Institute) slides Data Institute) `slides <https://speakerdeck.com/carlgogo/chasing-exoplanets-with-python-and-machine-learning>`__
- 16:45 Conclusion - 16:45 Conclusion
...@@ -11,8 +11,11 @@ https://www.openstreetmap.org/query?lat=45.19945&lon=5.77291 ...@@ -11,8 +11,11 @@ https://www.openstreetmap.org/query?lat=45.19945&lon=5.77291
`Patricia Ladret <http://www.gipsa-lab.grenoble-inp.fr/page_pro?vid=101>` `Patricia Ladret <http://www.gipsa-lab.grenoble-inp.fr/page_pro?vid=101>`
présentera comment passer facilement de Matlab à Python pour le traitement du présentera comment passer facilement de Matlab à Python pour le traitement du
signal et des images. On utilisera Spyder et pas mal de librairies dédiées au signal et des images. Les ressources sont accessibles.
traitement du signal, des images et des vidéos.
`ici <http://chamilo.univ-grenoble-alpes.fr/main/lp/lp_controller.php?cidReq=UGA000028&id_session=0&gidReq=0&gradebook=0&origin=&id_session=0>`__
On utilisera Spyder et pas mal de librairies dédiées au traitement du signal, des images et des vidéos.
La présentation sera accessible aux non-spécialistes de l'image et au débutant en La présentation sera accessible aux non-spécialistes de l'image et au débutant en
Python! Python!
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...@@ -14,7 +14,7 @@ TIMEZONE = 'Europe/Paris' ...@@ -14,7 +14,7 @@ TIMEZONE = 'Europe/Paris'
DEFAULT_LANG = u'fr' DEFAULT_LANG = u'fr'
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