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website-pyscidatagre
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a24d4b69
Commit
a24d4b69
authored
Jul 03, 2018
by
Eric Maldonado
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add files path - add slides kickoff and working sessions 2
parent
dae53adb
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content/2017/formations-python.rst
View file @
a24d4b69
...
...
@@ -10,7 +10,7 @@ C'est parti pour 3 jours (7-9 nov. 2017) de formation sur les bases de Python à
l'UGA. En fait ce sera à l'Irstea Grenoble, mais dans le cadre de la formation
continue de l'UGA. On attend une trentaine de personnes et on sera 4 formateurs
: Cyrille Bonamy (LEGI), Eric Maldonado (Irstea), Franck Thollard (ISTERRE) et
moi
.
Pierre Augier (LEGI)
.
Les documents de formation sont dans ce dépôt:
https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/python-uga/py-training-2017
...
...
content/2018/kickoff-meeting.rst
View file @
a24d4b69
...
...
@@ -6,11 +6,12 @@ Journée Kickoff PySciDataGre
:
tags
:
Python
:
category
:
Conferences
On
a
officiellement
lanc
é
notre
groupe
"PySciDataGre"
,
Python
scientifique
et
donn
é
es
de
Grenoble
,
via
une
journ
é
e
de
conf
é
rence
o
ù
sont
intervues
des
Le
groupe
"PySciDataGre"
,
Python
scientifique
et
donn
é
es
de
Grenoble
est
officiellement
lanc
é
.
Pour
l
'occasion, une journée de conférence a été organisée où sont intervenus des
représentants alpins d'
un
large
panel
de
champs
disciplinaires
sur
ce
qui
se
fait
en Python en sciences et en analyse de données.
On avait aussi invité deux guest
starts
(à trouver dans la liste des interventions plus bas).
en
Python
en
sciences
et
en
analyse
de
donn
é
es
.
Deux
"guest stars"
de
la
communaut
é
Python
ont
é
galement
particip
é
(
à
trouver
dans
la
liste
des
interventions
plus
bas
).
Les
vid
é
os
sont
ici
:
https
://
gricad
.
univ
-
grenoble
-
alpes
.
fr
/
multimedia
/
videos
/
journee
-
python
...
...
@@ -22,39 +23,40 @@ Programme
- 09:00 Accueil Café
-
09
:
30
Introduction
(
Eric
Maldonado
,
OSUG
-
Irstea
)
slides
- 09:30 Introduction (Eric Maldonado, OSUG-Irstea)
`
slides
<files/slides_python_8mars.pdf>`__
- 09:50 How to build a successful scientific software package: the scikit-learn
model
(
Alexandre
Gramfort
,
INRIA
)
slides
model (Alexandre Gramfort, INRIA)
`
slides
<files/scikit_learn_success_gramfort.pdf>`__
- 10:40 Transition de Matlab à Python - quelques exemples simples (Brigitte
Bidegaray
-
Fesquet
,
LJK
)
slides
Bidegaray-Fesquet, LJK)
`
slides
<files/expose_Bidegaray.pdf>`__
-
11
:
00
Visualisez
un
milliard
(
et
au
-
del
à
)
d
'évènements en Python : de l'
id
é
e
au
prototype
interactif
(
Renaud
Blanch
,
LIG
)
slides
-
11
:
25
Jupyter
(
Raphael
Bacher
,
Data
Institute
)
slides
- 11:00 Visualisez un milliard (et au-delà) d évènements en Python : de l idée au
prototype interactif (Renaud Blanch, LIG) `slides <files/2018_03_08_Blanch_BiVis.pdf>`__
- 11:25 Jupyter (Raphael Bacher, Data Institute) `slides <https://github.com/raphbacher/presentation-jupyter-08-03-2018/blob/master/presentation_jupyter.ipynb>`__
- 12:00 Déjeuner
- 13:30 Optimizing the core of Python Scientific Stack (Serge Guelton, Namek -
Quarkslab
)
slides
Quarkslab)
`
slides
<http://serge-sans-paille.github.io/talks/python-grenoble-2018/out/index.html#/step-1>`__
- 14:20 Synchrotron and optics Imaging of biological materials (Aurélien Gourrier,
LiPHY) slides
- 14:45 Traitements SIG appliqués à la modélisation spatiale des domaines skiables
(
Hugues
Fran
ç
ois
,
Irstea
)
slides
(Hugues François, Irstea)
`
slides
<files/Pysciedatagre_20180208_HFrancois.pdf>`__
- 15:10 Yade, a C++/Python code for Numerical modeling of granular and multiphase
systems
(
Bruno
Chareyre
,
3
SR
)
slides
systems (Bruno Chareyre, 3SR)
`
slides
<files/journee_python_2018sanitized.pdf>`__
- 15:35 Pause café
- 15:55 Laboratory experiments in the Coriolis platform with Python (Pierre
Augier
,
LEGI
)
slides
Augier, LEGI)
`
slides
<http://www.legi.grenoble-inp.fr/people/Pierre.Augier/docs/ipynbslides/201803pygre/pres201803pygre.slides.html#/>`__
- 16:20 Chasing exoplanets with Python and machine learning (Carlos Gomez, IPAG,
Data
Institute
)
slides
Data Institute)
`
slides
<https://speakerdeck.com/carlgogo/chasing-exoplanets-with-python-and-machine-learning>`__
- 16:45 Conclusion
content/2018/working-session-image-20180621.rst
View file @
a24d4b69
...
...
@@ -11,8 +11,11 @@ https://www.openstreetmap.org/query?lat=45.19945&lon=5.77291
`Patricia Ladret <http://www.gipsa-lab.grenoble-inp.fr/page_pro?vid=101>`
présentera comment passer facilement de Matlab à Python pour le traitement du
signal et des images. On utilisera Spyder et pas mal de librairies dédiées au
traitement du signal, des images et des vidéos.
signal et des images. Les ressources sont accessibles.
`ici <http://chamilo.univ-grenoble-alpes.fr/main/lp/lp_controller.php?cidReq=UGA000028&id_session=0&gidReq=0&gradebook=0&origin=&id_session=0>`__
On utilisera Spyder et pas mal de librairies dédiées au traitement du signal, des images et des vidéos.
La présentation sera accessible aux non-spécialistes de l'image et au débutant en
Python!
...
...
pelicanconf.py
View file @
a24d4b69
...
...
@@ -14,7 +14,7 @@ TIMEZONE = 'Europe/Paris'
DEFAULT_LANG
=
u
'fr'
THEME
=
'theme'
STATIC_PATHS
=
[
'images'
,
'docs'
]
STATIC_PATHS
=
[
'images'
,
'docs'
,
'files'
]
DIRECT_TEMPLATES
=
(
'index'
,
'categories'
,
'authors'
,
'archives'
,
'publications'
)
...
...
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