add files path - add slides kickoff and working sessions 2

content/2017/formations-python.rst

@@ -10,7 +10,7 @@ C'est parti pour 3 jours (7-9 nov. 2017) de formation sur les bases de Python à
 l'UGA.  En fait ce sera à l'Irstea Grenoble, mais dans le cadre de la formation
 continue de l'UGA. On attend une trentaine de personnes et on sera 4 formateurs
 : Cyrille Bonamy (LEGI), Eric Maldonado (Irstea), Franck Thollard (ISTERRE) et
-moi.
+Pierre Augier (LEGI).
 
 Les documents de formation sont dans ce dépôt:
 https://gricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr/python-uga/py-training-2017

content/2018/kickoff-meeting.rst

@@ -6,11 +6,12 @@ Journée Kickoff PySciDataGre
 :tags: Python
 :category: Conferences
 
-On a officiellement lancé notre groupe "PySciDataGre", Python scientifique et
-données de Grenoble, via une journée de conférence où sont intervues des
+Le groupe "PySciDataGre", Python scientifique et
+données de Grenoble est officiellement lancé. 
+Pour l'occasion,  une journée de conférence a été organisée où sont intervenus des
 représentants alpins d'un large panel de champs disciplinaires sur ce qui se fait
-en Python en sciences et en analyse de données. On avait aussi invité deux guest
-starts (à trouver dans la liste des interventions plus bas).
+en Python en sciences et en analyse de données. Deux "guest stars" de la communauté Python ont également participé
+(à trouver dans la liste des interventions plus bas).
 
 Les vidéos sont ici :
 https://gricad.univ-grenoble-alpes.fr/multimedia/videos/journee-python
@@ -22,39 +23,40 @@ Programme
 
 - 09:00 Accueil Café
 
-- 09:30 Introduction (Eric Maldonado, OSUG-Irstea) slides
+- 09:30 Introduction (Eric Maldonado, OSUG-Irstea)  `slides <files/slides_python_8mars.pdf>`__
 
 - 09:50 How to build a successful scientific software package: the scikit-learn
-  model (Alexandre Gramfort, INRIA) slides
+  model (Alexandre Gramfort, INRIA) `slides <files/scikit_learn_success_gramfort.pdf>`__
 
 - 10:40 Transition de Matlab à Python - quelques exemples simples (Brigitte
-  Bidegaray-Fesquet, LJK) slides
+  Bidegaray-Fesquet, LJK) `slides <files/expose_Bidegaray.pdf>`__
 
-- 11:00 Visualisez un milliard (et au-delà) d'évènements en Python : de l'idée au
-  prototype interactif (Renaud Blanch, LIG) slides
 
-- 11:25 Jupyter (Raphael Bacher, Data Institute) slides
+- 11:00 Visualisez un milliard (et au-delà) d évènements en Python : de l idée au
+  prototype interactif (Renaud Blanch, LIG) `slides <files/2018_03_08_Blanch_BiVis.pdf>`__
+
+- 11:25 Jupyter (Raphael Bacher, Data Institute) `slides <https://github.com/raphbacher/presentation-jupyter-08-03-2018/blob/master/presentation_jupyter.ipynb>`__
 
 - 12:00 Déjeuner
 
 - 13:30 Optimizing the core of Python Scientific Stack (Serge Guelton, Namek -
-  Quarkslab) slides
+  Quarkslab) `slides <http://serge-sans-paille.github.io/talks/python-grenoble-2018/out/index.html#/step-1>`__
 
 - 14:20 Synchrotron and optics Imaging of biological materials (Aurélien Gourrier,
   LiPHY) slides
 
 - 14:45 Traitements SIG appliqués à la modélisation spatiale des domaines skiables
-  (Hugues François, Irstea) slides
+  (Hugues François, Irstea) `slides <files/Pysciedatagre_20180208_HFrancois.pdf>`__
 
 - 15:10 Yade, a C++/Python code for Numerical modeling of granular and multiphase
-  systems (Bruno Chareyre, 3SR) slides
+  systems (Bruno Chareyre, 3SR) `slides <files/journee_python_2018sanitized.pdf>`__
 
 - 15:35 Pause café
 
 - 15:55 Laboratory experiments in the Coriolis platform with Python (Pierre
-  Augier, LEGI) slides
+  Augier, LEGI) `slides <http://www.legi.grenoble-inp.fr/people/Pierre.Augier/docs/ipynbslides/201803pygre/pres201803pygre.slides.html#/>`__
 
 - 16:20 Chasing exoplanets with Python and machine learning (Carlos Gomez, IPAG,
-  Data Institute) slides
+  Data Institute) `slides <https://speakerdeck.com/carlgogo/chasing-exoplanets-with-python-and-machine-learning>`__
 
 - 16:45 Conclusion

content/2018/working-session-image-20180621.rst

@@ -11,8 +11,11 @@ https://www.openstreetmap.org/query?lat=45.19945&lon=5.77291
 
 `Patricia Ladret <http://www.gipsa-lab.grenoble-inp.fr/page_pro?vid=101>`
 présentera comment passer facilement de Matlab à Python pour le traitement du
-signal et des images.  On utilisera Spyder et pas mal de librairies dédiées au
-traitement du signal, des images et des vidéos.
+signal et des images.  Les ressources sont accessibles.
+
+`ici <http://chamilo.univ-grenoble-alpes.fr/main/lp/lp_controller.php?cidReq=UGA000028&id_session=0&gidReq=0&gradebook=0&origin=&id_session=0>`__
+
+On utilisera Spyder et pas mal de librairies dédiées au traitement du signal, des images et des vidéos.
 
 La présentation sera accessible aux non-spécialistes de l'image et au débutant en
 Python!

pelicanconf.py

@@ -14,7 +14,7 @@ TIMEZONE = 'Europe/Paris'
 DEFAULT_LANG = u'fr'
 
 THEME = 'theme'
-STATIC_PATHS = ['images', 'docs']
+STATIC_PATHS = ['images', 'docs','files']
 
 DIRECT_TEMPLATES = ('index', 'categories', 'authors', 'archives',
                     'publications')