Update README.md

README.md

@@ -4,10 +4,10 @@ Ce cours s'adresse aux praticiens de la statistique, plus généralement aux per
 domaines variés (biologie, physique, sciences humaines,...) et ayant choisit R comme outil de traitement et d'analyse. Il a également 
 pour objectif d'être un pré-requis à un cours avancé de développement avec R.
 
-Le cours est centré principalement sur le logiciel R et son fonctionnement et même si on utilisera quelques procédures statistiques 
-classiques au cours des manipulations, ça n'est pas un cours de statistiques.
+Le cours est centré principalement sur le logiciel R et son fonctionnement, on utilisera quelques procédures statistiques 
+classiques au cours des différentesz présentations mais ça n'est pas un cours de statistiques.
 
-Une **première partie** aborde les raisons du choix de ce logiciel pour le traitement des données, son installation, la documentation,
+Une **première partie** aborde brièvement les raisons du choix de ce logiciel pour le traitement des données, son installation, la documentation,
 les packages, les interfaces utilisateurs disponibles (IDE) et une description de RStudio, l'IDE choisit pour ce cours. (IntroR.ipynb,IntroR.Rnw). 
 On abordera quelques utilisations de bases.
 
@@ -21,7 +21,7 @@ Le traitement statistique s'accompagne d'une visualisation claire et synthétiqu
 les nombreuses possibilités offertes par R dans ce domaine (GraphiqueR.ipynb, GraphiqueR.Rnw).
 
 Enfin dans la **cinquième partie**, nous présentons quelques éléments de programmation, comment construire un script R implémentant
-un algorithme statistique ou une chaine de  traitements sur des données. On aborde dans cette partie les capacités de déboguage 
+un algorithme statistique ou une chaine de  traitements sur des données. On pourra aborder dans cette partie les capacités de déboguage 
 et de profiling de R et rapidement comment utiliser les ressources multi-coeur actuellement disponibles sur les portables ou 
 serveurs à notre disposition (ProgrammerR.ipynb, ProgrammerR.Rnw).
 
@@ -41,6 +41,8 @@ du serveur gitlab de GRICAD, vous avez accès à  ce serveur avec votre <identif
 
 ### Installation de R sur votre portable
 
+Vous pourrez utiliser les postes de travail de la salle de formation ou votre propre portable (conseillé).
+
 Pour un meilleur suivi du cours, nous vous conseillons d'installer R (Version 3.4.x au moins) et [RStudio](https://www.rstudio.com/products/RStudio/) 
 sur votre ordinateur personnel , de préférence avant la première séance.