"R est un système d'analyse statistique et graphique créé par Ross Ihaka et Robert Gentleman.\n",
"R est à la fois un logiciel et un langage interprété dont la conception dérive du langage S développé au sein des laboratoires AT&T Bell dans les années 80 et disponible actuellement sous la forme du logiciel S-PLUS commercialisé par la compagnie Insightful. Il y a des différences dans la conception de R et celle de S, pour en savoir plus sur ce point, se reporter au [R-FAQ3](https://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html).\n",
"\n",
"Le langage R possède aujourd'hui une communauté mature d'utilisateurs et de développeurs qui ont créé et partagé des milliers de package via le _Comprehensive R Archive Network_ (CRAN, https://cran.r-project.org).\n",
"\n",
"R comporte de nombreuses fonctions pour les analyses statistiques, les\n",
"graphiques, le traitement et le stockage des données. Les graphiques sont visualisés à l'écran ou sur papier et peuvent être exportés sous divers formats (jpg, png, bmp, ps, pdf, emf, pictex,\n",
"xfig); les formats disponibles peuvent dépendre du système d'exploitation.\n",
"Les résultats des analyses statistiques sont affichés à l'écran ou peuvent être sauvegardés ou exportés dans un fichier pour être utilisés dans des analyses ultérieures.\n",
"\n",
"R est un langage de programmation simple et efficace qui permet à l'utilisateur d'écrire ses propres algorithmes en utilisant le traitement conditionnel, les boucles, la récursivité, les fonctions intrinsèques et utilisateurs et des fonctions d'entrée /sorties. \n",
"\n",
"R comprend une suite d'opérateurs pour les calculs sur des tableaux, en particulier des matrices.\n",
"\n",
"R offre les possibilités d'améliorer ses performances en convertisant le haut niveau d'interprétation du code R en un langage compilé écrit en C, C++ ou Fortran (**RCPP**,...)\n",
"R permet de s'adapter à l'architecture des processeurs multi-coeurs et aux clusters de plusieurs noeuds en fournissant des outils aux développeurs qui lui permet d'utiliser des techniques de programmation parallèle (**parallel**,**multicore**,**snow**,...)\n",
"\n",
"Un dernier point important, les statisticiens ont implémentés dans R sous forme de packages directement intégrées dans R, des centaines de procédures adaptées à une grande variété d'applications.\n",
"\n",
"\n",
"## Pourquoi R?\n",
"### Avantages\n",
"\n",
"R a des avantages majeurs\n",
"* Il est gratuit et le restera puisqu'il est distribué librement sous les termes de la [GNU General Public Licence](http://www.gnu.org/)\n",
"* Il est disponible sur Internet, via un grand réseau de serveurs.\n",
"* Il fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation Unix et dérivés incluant\n",
"Darwin, Mac OS X, Linux, FreeBSD et Solaris; sur \n",
"Microsoft Windows; Apple Macintosh OS .\n",
"* Il est le produit d'une collaboration internationale entre\n",
"statisticiens et informaticiens;\n",
"* Il ne limite pas l'utilisateur à un ensemble de procédures ou d'options tout en utilisant les packages déjà intégrés dans R.\n",
"\n",
"6. It can work on objects of unlimited size and complexity with a consistent,\n",
"logical expression language;\n",
"7. It is supported by comprehensive technical documentation and usercontributed\n",
"tutorials (§9). There are also several good textbooks on\n",
"statistical methods that use R (or S) for illustration.\n",
"8. Every computational step is recorded, and this history can be saved\n",
"for later use or documentation.\n",
"9. It stimulates critical thinking about problem-solving rather than a\n",
"“push the button” mentality.\n",
"10. It is fully programmable, with its own sophisticated computer language\n",
"(§4). Repetitive procedures can easily be automated by user-written scripts (§3.5). It is easy to write your own functions (§B),\n",
"and not too difficult to write whole packages if you invent some new\n",
"analysis;\n",
"11. All source code is published, so you can see the exact algorithms being\n",
"used; also, expert statisticians can make sure the code is correct;\n",
"12. It can exchange data in MS-Excel, text, fixed and delineated formats\n",
"(e.g. CSV), so that existing datasets are easily imported (§6), and results\n",
"computed in R are easily exported (§7).\n",
"13. Most programs written for the commercial S-PLUS program will run\n",
"unchanged, or with minor changes, in R (§2.3.1\n",
"\n",
"### Inconvénients\n",
"R présentent quelques inconvénients:\n",
"\n",
"* L'utilisateur doit définir lui-même la séquence des analyses et les exécuter pas à pas, cependant, il est facile de créer des scripts avec toutes les étapes dans les éditeurs des interfaces utilisateurs de R (dans ce cours RStudio).\n",
"* L'utilisateur doit apprendre à penser autrement la gestion de ses données, de penser les objets R comme des classes ce qui lui permettra de bénéficier des avantages des langages objet. Les méthodes opérant sur un objet en fonction de sa classe.\n",
"* L'utilisateur doit apprendre un langage, à la fois pour les commandes mais aussi pour la spécification des analyses statistiques.\n",
"\n",
"### Alternatives\n",
"There are many ways to do computational statistics; this section discusses\n",
"them in relation to R. None of these programs are open-source, meaning\n",
"that you must trust the company to do the computations correctly.\n",
"R est distribué librement sous les termes de la [GNU General Public Licence](http://www.gnu.org/)\n",
"; son développement et sa distribution sont assurés par plusieurs statisticiens\n",
"rassemblés dans le **R Development Core Team**.\n",
"\n",
"R est disponible sous plusieurs formes : \n",
"* des exécutables précompilés pour Windows, Linux et OSX (Macintosh).\n",
"* de sources(écrit principalement en C et certaines routines en Fortran) qu'il faudra compiler avant de les utiliser.\n",
"\n",
"Les fichiers pour installer R, à partir des sources ou des exécutables, sont distribués à partir de sites internet du [CRAN](https://cran.r-project.org) où se trouvent aussi les instructions à suivre pour l'installation sur chaque système. \n",
"\n",
"## Utiliser R (Rossiter-RIntro-ITC.pdf)\n",
"Il y a plusieurs méthodes pour travailler avec R\n",
"\n",
"* En mode commande (CLI).\n",
"* à partir de l'interface de développement(IDE) RSudio.\n",
"* en utilisant le module ESS(Emacs Speaks Statistics) de l'éditeur **emacs**.\n",
"Il existe d'autres interfaces de développement, suivant les systèmes d'exploitation. On utilisera dans ce cours **RStudio** qui est l'IDE la plus couramment utilisée.\n",
"## Les expressions conditionnelles (if et else)\n",
"## Les boucles (for ou while)\n",
"## Les fonctions\n",
"## Les boucles implicites (apply,lapply,...)\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Représenter des données\n",
"## Les graphiques de base\n",
"## Ajout à un graphique\n",
"## Présentation d'une distribution\n",
"## Personalisation des graphisuqes\n",
"## Exportation de graphiques\n",
"## Graphiques à plusieurs dimensions\n",
"## Les fonction graphiques avec lattice\n",
"## Introduction au package ggplot2"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": []
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "R",
"language": "R",
"name": "ir"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": "r",
"file_extension": ".r",
"mimetype": "text/x-r-source",
"name": "R",
"pygments_lexer": "r",
"version": "3.4.2"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}
%% Cell type:markdown id: tags:
# Introduction
## Qu'est ce que R?
R est un système d'analyse statistique et graphique créé par Ross Ihaka et Robert Gentleman.
R est à la fois un logiciel et un langage interprété dont la conception dérive du langage S développé au sein des laboratoires AT&T Bell dans les années 80 et disponible actuellement sous la forme du logiciel S-PLUS commercialisé par la compagnie Insightful. Il y a des différences dans la conception de R et celle de S, pour en savoir plus sur ce point, se reporter au [R-FAQ3](https://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html).
Le langage R possède aujourd'hui une communauté mature d'utilisateurs et de développeurs qui ont créé et partagé des milliers de package via le _Comprehensive R Archive Network_ (CRAN, https://cran.r-project.org).
R comporte de nombreuses fonctions pour les analyses statistiques, les
graphiques, le traitement et le stockage des données. Les graphiques sont visualisés à l'écran ou sur papier et peuvent être exportés sous divers formats (jpg, png, bmp, ps, pdf, emf, pictex,
xfig); les formats disponibles peuvent dépendre du système d'exploitation.
Les résultats des analyses statistiques sont affichés à l'écran ou peuvent être sauvegardés ou exportés dans un fichier pour être utilisés dans des analyses ultérieures.
R est un langage de programmation simple et efficace qui permet à l'utilisateur d'écrire ses propres algorithmes en utilisant le traitement conditionnel, les boucles, la récursivité, les fonctions intrinsèques et utilisateurs et des fonctions d'entrée /sorties.
R comprend une suite d'opérateurs pour les calculs sur des tableaux, en particulier des matrices.
R offre les possibilités d'améliorer ses performances en convertisant le haut niveau d'interprétation du code R en un langage compilé écrit en C, C++ ou Fortran (**RCPP**,...)
R permet de s'adapter à l'architecture des processeurs multi-coeurs et aux clusters de plusieurs noeuds en fournissant des outils aux développeurs qui lui permet d'utiliser des techniques de programmation parallèle (**parallel**,**multicore**,**snow**,...)
Un dernier point important, les statisticiens ont implémentés dans R sous forme de packages directement intégrées dans R, des centaines de procédures adaptées à une grande variété d'applications.
## Pourquoi R?
### Avantages
R a des avantages majeurs
* Il est gratuit et le restera puisqu'il est distribué librement sous les termes de la [GNU General Public Licence](http://www.gnu.org/)
* Il est disponible sur Internet, via un grand réseau de serveurs.
* Il fonctionne sur de nombreux systèmes d'exploitation Unix et dérivés incluant
Darwin, Mac OS X, Linux, FreeBSD et Solaris; sur
Microsoft Windows; Apple Macintosh OS .
* Il est le produit d'une collaboration internationale entre
statisticiens et informaticiens;
* Il ne limite pas l'utilisateur à un ensemble de procédures ou d'options tout en utilisant les packages déjà intégrés dans R.
6. It can work on objects of unlimited size and complexity with a consistent,
logical expression language;
7. It is supported by comprehensive technical documentation and usercontributed
tutorials (§9). There are also several good textbooks on
statistical methods that use R (or S) for illustration.
8. Every computational step is recorded, and this history can be saved
for later use or documentation.
9. It stimulates critical thinking about problem-solving rather than a
“push the button” mentality.
10. It is fully programmable, with its own sophisticated computer language
(§4). Repetitive procedures can easily be automated by user-written scripts (§3.5). It is easy to write your own functions (§B),
and not too difficult to write whole packages if you invent some new
analysis;
11. All source code is published, so you can see the exact algorithms being
used; also, expert statisticians can make sure the code is correct;
12. It can exchange data in MS-Excel, text, fixed and delineated formats
(e.g. CSV), so that existing datasets are easily imported (§6), and results
computed in R are easily exported (§7).
13. Most programs written for the commercial S-PLUS program will run
unchanged, or with minor changes, in R (§2.3.1
### Inconvénients
R présentent quelques inconvénients:
* L'utilisateur doit définir lui-même la séquence des analyses et les exécuter pas à pas, cependant, il est facile de créer des scripts avec toutes les étapes dans les éditeurs des interfaces utilisateurs de R (dans ce cours RStudio).
* L'utilisateur doit apprendre à penser autrement la gestion de ses données, de penser les objets R comme des classes ce qui lui permettra de bénéficier des avantages des langages objet. Les méthodes opérant sur un objet en fonction de sa classe.
* L'utilisateur doit apprendre un langage, à la fois pour les commandes mais aussi pour la spécification des analyses statistiques.
### Alternatives
There are many ways to do computational statistics; this section discusses
them in relation to R. None of these programs are open-source, meaning
that you must trust the company to do the computations correctly.
R est distribué librement sous les termes de la [GNU General Public Licence](http://www.gnu.org/)
; son développement et sa distribution sont assurés par plusieurs statisticiens
rassemblés dans le **R Development Core Team**.
R est disponible sous plusieurs formes :
* des exécutables précompilés pour Windows, Linux et OSX (Macintosh).
* de sources(écrit principalement en C et certaines routines en Fortran) qu'il faudra compiler avant de les utiliser.
Les fichiers pour installer R, à partir des sources ou des exécutables, sont distribués à partir de sites internet du [CRAN](https://cran.r-project.org) où se trouvent aussi les instructions à suivre pour l'installation sur chaque système.
## Utiliser R (Rossiter-RIntro-ITC.pdf)
Il y a plusieurs méthodes pour travailler avec R
* En mode commande (CLI).
* à partir de l'interface de développement(IDE) RSudio.
* en utilisant le module ESS(Emacs Speaks Statistics) de l'éditeur **emacs**.
Il existe d'autres interfaces de développement, suivant les systèmes d'exploitation. On utilisera dans ce cours **RStudio** qui est l'IDE la plus couramment utilisée.
