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Cette école a pour objectif d'exposer les méthodes les plus récentes pour la propagation d'incertitudes, l'analyse de sensibilité et l'exploration numérique de codes numériques et des modèles asssociés.

Analyse de sensibilité des dynamiques spatio-temporelles: application à l'analyse de sensibilité des précipitations (mousson Afrique de l'Ouest) aux paramètres d'entrées du modèle atmosphèrique régional MAR. Déploiement sur grille (DIET).

Depot des TP M1 de l'UE Variabilité Climatique et Environnementale

Modèles statistiques et Programmation Lettrée Licence MIAGE3 2019-2020

Modèles statistiques et Programmation Lettrée Licence MIAGE3 2019-2020

This project aims at storing the code in R corresponding to the statistical analysis of the survey regarding MBSE design review practices.

Multipath scheduling simulator

Public Code + Data: "How do modeling choices impact the representation of structural connectivity and the dynamics of suspended sediment fluxes in distributed soil erosion models ?" Magdalena Uber, Guillaume Nord, Cédric Legout and Luis Cea.

Base image for OSUG Shiny apps

Git repo for Rolland et al., 2020

Git repo for Philippat et Calafat, 2020

Matériel associé à la monographie Basics and trends in sensitivity analysis Theory and practice in R, Sébastien Da Veiga, Fabrice Gamboa, Bertrand Iooss and Clémentine Prieur