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2-Perceptron.ipynb

@@ -85,23 +85,21 @@
 def perceptron(Train,MaxEpoch,eta):
     W=[0.0 for i in range(len(Train[0]))] 
     epoch=0
     err=1
     d=len(Train[0])-1
-    E=[]
     while (epoch<MaxEpoch and err!=0):
         err=0
         for x in Train:
             dp=dotproduct(x,W) 
             if(x[d]*dp<=0):
                 err+=1
                 W[0]+=eta*x[d]
                 for i in range(d):
                     W[i+1]+=eta*x[d]*x[i]
-        E.append(err)
         epoch+=1
-    return W,E
+    return W,err
 ```
 
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 2. Tournez l'algorithme sur la base Train avec 1000 époques et un pas de eta=0.1